成果 大數(shù)據(jù)安全分析、檢測(cè)與隱私保護(hù)
成果簡(jiǎn)介：
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展及廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)中積累了海量的數(shù)據(jù)，如何檢測(cè)和分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，為國(guó)家安全、企業(yè)情報(bào)及個(gè)人隱私保護(hù)服務(wù)，是目前網(wǎng)絡(luò)與信息安全應(yīng)用和研究的熱點(diǎn)。我們綜合運(yùn)用了密碼學(xué)、安全協(xié)議、信息隱藏、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等技術(shù)，解決網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)內(nèi)容安全與隱私保護(hù)問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字多內(nèi)體信息的指紋表示、可信評(píng)估、隱寫(xiě)分析、隱私保護(hù)等方面具有一定的研究特色和應(yīng)用成果。我們利用證據(jù)理論、信息指紋、數(shù)字水印等技術(shù)，有效地為網(wǎng)絡(luò)數(shù)字圖像、音頻和視頻進(jìn)行取證、可信度量和隱私保護(hù)。我們發(fā)展了一套基于同態(tài)加密等算法的可交換哈希-加密技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)下的多媒體大數(shù)據(jù)的信息檢測(cè)、對(duì)比和認(rèn)證；我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)web、社交網(wǎng)絡(luò)取證等方面展開(kāi)了相關(guān)工作，針對(duì)存在于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容上的犯罪信息進(jìn)行取證，解決了網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)取證難題，并保證了網(wǎng)頁(yè)證據(jù)的完整性和可信性；針對(duì)服務(wù)器日志提供云取證和分析服務(wù)，使其能夠在異地可信保存證據(jù)，防止服務(wù)器日志被刪除；針對(duì)安卓手機(jī)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行了取證、隱私保護(hù)和惡意軟件檢測(cè)和逆向分析工作。在具體實(shí)現(xiàn)方面，我們掌握基于Hadoop、多核芯片、GPU等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和檢測(cè)的相關(guān)方法。初步形成了一套有關(guān)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的分析、檢測(cè)和隱私保護(hù)的方法，獲得國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)目，國(guó)家相關(guān)部委安全保密項(xiàng)目3項(xiàng)，安徽省安全保密項(xiàng)目1項(xiàng)，安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，上海市、北京市及合肥市企業(yè)合作項(xiàng)目5項(xiàng)，申請(qǐng)國(guó)家法發(fā)明專利7項(xiàng)（其中授權(quán)和實(shí)質(zhì)審查4項(xiàng)）。
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合肥工業(yè)大學(xué)
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